우리는 이미지가 자동으로 국제 계정을 사용하여 이미지를 게시하고 60 초 후 중국 본토 전화 번호에 등록 된 계정에 표시 되었는지 여부를 측정하여 WeChat 모멘트에 필터링 여부를 측정, 우리는 그 이미지를 발견 자동으로 필터링된 경우 일반적으로 5~30초 만에 제거되었습니다. WeChat이 이미지를 필터링하는 방법을 결정하기 위해 필터링된 이미지에 대한 수정을 수행하고 필터링을 회피한 수정 사항을 측정했습니다. 이 방법의 결과는 WeChat의 필터링 알고리즘의 여러 구현 세부 사항을 공개하고, 우리의 방법은 WeChat의 필터링 알고리즘이 필터링을 회피 하는 이미지 수정을 분석 하여 구현 하는 방법을 이해 하기 때문에, 그들은 자연스럽 게 필터를 회피하기 위한 전략을 알려줍니다. OCR 알고리즘은 텍스트를 인식하기 위해 다른 전략을 사용할 수 있습니다. 그러나 높은 수준에서 WeChat의 OCR 알고리즘은 구현 세부 정보를 다른 OCR 알고리즘과 공유한다는 것을 발견했습니다. 대부분의 OCR 알고리즘은 컬러 이미지에서 직접 작동하지 않으므로 색상 이미지를 회색조로 변환하여 검정, 흰색 및 중간 회색 음영으로만 구성되므로 텍스트 인식이 크게 단순화됩니다. 알고리즘은 하나의 채널에서만 작동하면 됩니다. WeChat은 이미지를 필터링하기 위해 두 가지 필터링 메커니즘을 사용하는 것으로 나타났습니다: 민감한 텍스트를 위해 이미지를 검색하는 광학 문자 인식(OCR) 기반 접근 방식과 업로드된 이미지를 목록과 시각적으로 비교하는 시각적 기반 접근 방식 블랙리스트에 오른 이미지. 이 섹션에서는 이러한 필터링 방법 모두의 구현 세부 사항을 테스트하고 이해하는 것이 어떻게 효과적인 회피 기술로 이어졌는지 설명합니다.
이전 Citizen Lab 연구에서 이미지 검열은 WeChat의 채팅 기능과 위챗 모멘트 모두에서 발생하는 것으로 나타났습니다. 키워드 기반 텍스트 필터링과 마찬가지로 중국 본토 전화 번호에 등록된 계정이 있는 사용자만 이미지 검열을 사용할 수 있습니다. 또한 사용자가 보낸 이미지가 차단된 경우 사용자에게 알림이 제공되지 않는다는 점에서 필터링이 투명하지 않습니다. 이미지의 검열은 검열 된 이미지를 게시 한 사용자로부터 은폐됩니다. Pngtree 는 무료로 다운로드 할 수있는 HD 웹 채팅 배경 이미지를 제공합니다. 이러한 wechat 배경 또는 사진을 다운로드하고 배너, 배경 화면, 포스터 배경뿐만 아니라 파워 포인트 배경 및 웹 사이트 배경과 같은 많은 목적을 위해 사용할 수 있습니다. WeChat의 OCR 필터링 알고리즘이 컬러 이미지의 그레이스케일 변환을 수행했는지 테스트하기 위해 OCR 알고리즘이 업로드된 이미지를 그레이스케일로 변환하는 경우 필터링을 회피하는 테스트 이미지를 디자인했습니다. 이미지를 이미지의 색조에 숨겨진 텍스트를 색상으로 읽는 사람이 쉽게 읽을 수 있도록 디자인했지만 일단 회색조로 변환되면 텍스트가 사라지고 OCR 알고리즘에 표시되지 않습니다. 이미지가 검열을 피한 경우 OCR 알고리즘은 이미지를 그레이스케일로 변환해야 합니다(그림의 경우 표 1 참조). 2017년 1월, 중국 본토 전화 번호에 등록된 계정을 사용할 때 “709 단속”(중국의 인권 변호사와 그 가족에 대한 단속을 언급)과 관련된 여러 이미지가 그룹 채팅에서 차단된다는 것을 발견했습니다. 검열은 우리가 뉴스 기사의 키워드 테스트를 수행 할 때 발견되었다. 709 단속에 관한 특정 뉴스 기사와 함께 이미지를 복사하여 붙여 넣으면 이미지 자체가 필터링되었습니다.
후속 샘플 테스트에서, 우리는 발견 58 순간에 검열 이벤트와 관련된 이미지, 대부분은 709 단속과 관련된 인포 그래픽입니다, 영향을받는 변호사와 그 친척의 프로필 스케치, 또는 슬로건을 들고 사람들의 이미지 “반대 고문, 시양에주의를 기울이라”(“,”,,,,,,). 이미지 필터링의 예는 그림 2를 참조하십시오. 최신 버전의 WeChat의 가장 중요한 기능은 Windows 컴퓨터에서 바로 문서, 이미지 및 기타 파일을 공유할 수 있도록 도와주는 기능입니다.